@InProceedings{ZiotiGomLlaQueFer:2019:AmAcAn,
               author = "Zioti, Fabiana and Gomes, Vitor C. F. and Llapa, Eduardo and 
                         Queiroz, Gilberto Ribeiro de and Ferreira, Karine Reis",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         de Estudos Avan{\c{c}}ados (IEAv)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Um ambiente para acesso e an{\'a}lise de trajet{\'o}rias de uso 
                         e cobertura da terra",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "3023--3026",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Integra{\c{c}}{\~a}o de Dados, An{\'a}lise de Trajet{\'o}rias, 
                         Sensoriamento Remoto, S{\'e}ries Temporais, Data Integration, 
                         Trajectory Analysis, Remote Sensing, Time Series.",
             abstract = "Na atualidade, existem diversos projetos governamentais que 
                         disponibilizam, de forma sistem{\'a}tica, informa{\c{c}}{\~o}es 
                         da din{\^a}mica do uso e cobertura da Terra. A an{\'a}lise 
                         integrada dessas informa{\c{c}}{\~o}es demanda grande 
                         esfor{\c{c}}o para coleta, organiza{\c{c}}{\~a}o e 
                         integra{\c{c}}{\~a}o desses dados. Nesse sentido, este trabalho 
                         apresenta um ambiente de integra{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         geoespaciais para simplificar o acesso e a an{\'a}lise de 
                         trajet{\'o}rias de uso e cobertura da Terra, em suporte {\`a}s 
                         atividades de pesquisa e tomadas de decis{\~a}o. Esse ambiente 
                         {\'e} composto por uma base de dados estruturada, que integra 
                         dados dos projetos PRODES, DETER e TerraClass atrav{\'e}s de 
                         servi{\c{c}}os web, sendo acess{\'{\i}}vel por uma API de alto 
                         n{\'{\i}}vel disponibilizada na linguagem Python. Os resultados 
                         mostram a fatibilidade dessa integra{\c{c}}{\~a}o de dados, 
                         mantendo uma interface amig{\'a}vel para acesso e an{\'a}lise de 
                         trajet{\'o}rias de uso e cobertura da Terra. ABSTRACT: Currently 
                         there are several governmental projects that provide, in a 
                         systematic way, information about the dynamics of land-use and 
                         land-cover. An integrated analysis of such information often turns 
                         out to be a tedious and complex task. In this sense, we propose a 
                         data integration environment for an easily and simple way of doing 
                         analyses of the land-use and land-cover Earth trajectories. Also, 
                         it supports experts activities using OGC web services by means of 
                         large Earth observation databases. We tested our proposal using 
                         PRODES, DETER and TerraClass projects to monitor the changes in 
                         Amazon Forest. The results showed the usability of data 
                         integration, maintaining a friendly interface to access and 
                         analysis of the land-use and land-cover trajectories.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U3MP3H",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3MP3H",
           targetfile = "97534.pdf",
                 type = "Geoprocessamento e aplica{\c{c}}{\~o}es",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}